Membangun chatbot sendiri kini sangat mudah berkat OpenAI API. Tutorial ini membuat chatbot simpel dalam <100 baris Python.

Persiapan

pip install openai python-dotenv

Konfigurasi API Key

# .env
OPENAI_API_KEY=sk-...
main.py
from dotenv import load_dotenv
import os
from openai import OpenAI
load_dotenv() client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

Basic Chat Completion

def chat(messages: list) -> str:
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=messages,
        temperature=0.7,
        max_tokens=1000,
    )
    return response.choices[0].message.content

Chatbot dengan History

def run_chatbot():
    system_prompt = {
        "role": "system",
        "content": "Kamu adalah asisten yang membantu dan ramah. Jawab dalam Bahasa Indonesia."
    }
    messages = [system_prompt]
print("Chatbot siap! Ketik 'quit' untuk keluar.")
while True:         user_input = input("\nAnda: ").strip()         if user_input.lower() == 'quit':             break
messages.append({"role": "user", "content": user_input})         response = chat(messages)         messages.append({"role": "assistant", "content": response})
print(f"\nBot: {response}")
if __name__ == "__main__":     run_chatbot()

Stream Response untuk UX yang Lebih Baik

def chat_stream(messages: list):
    stream = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=messages,
        stream=True,
    )
    for chunk in stream:
        if chunk.choices[0].delta.content:
            print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)